El Observatorio Nacional de Inteligencia Artificial
Instancia del proyecto IA para el Estado, ejecutado por la Universidad de Cartagena con el Ministerio TIC, que mide de forma periódica y comparable cómo las entidades públicas colombianas se preparan, adoptan y gobiernan la inteligencia artificial.
Propósito
El Observatorio produce evidencia comparable para orientar el acompañamiento técnico a las entidades, priorizar acciones de política pública y documentar avances con datos verificables. No ordena ni sanciona. Sus resultados alimentan la Escala de Acompañamiento Técnico en IA y la estrategia de fomento en entidades territoriales.
El diseño privilegia la economía de trabajo para el Ministerio y para las entidades. Los instrumentos se diligencian una sola vez, las fuentes automáticas se aprovechan y las reglas de cálculo son reproducibles y versionadas.
Instrumentos y fuentes
Encuesta Nacional de Adopción de IA en el Sector Público (ENAIASP). Incorpora el diagnóstico de preparación institucional y mide capacidades.
Registro Nacional de Sistemas de IA en el Sector Público (RNAIASP). Registra cada caso de uso o solución con identificador estable, etapa y nivel de riesgo.
Fuentes automáticas. Los aplicativos del proyecto, entre ellos la Solución Automatizada de la Resolución 1519 y el Catálogo de IA, aportan evidencia complementaria que el portal recolecta cada hora.
Encuestas habilitadas4 abiertas
Elija el instrumento que corresponda a su entidad. No necesita crear una cuenta.
Evaluación - Modelos IA
ActivoExperiencia de uso de la plataforma Automatización IA · automatizacion.proyectoia.org
Conocimiento y uso de la inteligencia artificial en el sector público colombiano
Nivel de madurez de la entidad en datos e inteligencia artificial, en seis ámbitos
Demanda actual y futura de infraestructura computacional en las entidades del Estado
Seis dimensiones de medición
| Dimensión | Pregunta que responde | Unidad principal | Indicadores |
|---|---|---|---|
| D1. Estrategia y gobernanza | ¿La entidad dirige y controla la IA con responsabilidades y decisiones formales? | Entidad | 3 |
| D2. Talento y capacidades | ¿Dispone de equipos, formación y uso competente? | Entidad y persona | 3 |
| D3. Datos e infraestructura | ¿Cuenta con datos, arquitectura, seguridad y capacidad operativa? | Entidad y activo | 4 |
| D4. Implementación y adopción | ¿Existen soluciones en uso y con qué cobertura? | Sistema o caso de uso | 4 |
| D5. Ética, riesgos y derechos | ¿Los riesgos se identifican, tratan y monitorean? | Sistema y entidad | 5 |
| D6. Impacto y valor público | ¿Las soluciones mejoran resultados y para quién? | Sistema y servicio | 5 |
Índice de Adopción de IA en el Sector Público
Índice de Adopción de IA en el Sector Público (IASP). Índice compuesto en escala de 0 a 100 que agrega las seis dimensiones. Se publica solo cuando la cobertura y la calidad superan los umbrales aprobados, acompañado de las condiciones críticas, los datos faltantes y el número de sistemas registrados.
Los indicadores compuestos usan una escala de 0 a 100 y publican siempre el valor original junto al transformado. Una condición crítica no cumplida actúa como techo. Sin responsable, sin base de datos autorizada, sin control de acceso o sin supervisión para un sistema de alto impacto, la entidad no asciende de nivel aunque su promedio sea alto.
Escala unificada de madurez
| Nivel | Rango | Ruta de acompañamiento |
|---|---|---|
| Inicial | 1.00 a 1.79 | Fortalecimiento |
| Gestionado | 1.80 a 2.59 | Fortalecimiento |
| Definido | 2.60 a 3.39 | Pilotaje |
| Avanzado | 3.40 a 4.19 | Escalamiento |
| Optimizado | 4.20 a 5.00 | Escalamiento |
Los mismos umbrales se aplican al promedio de cada ámbito del diagnóstico y al promedio institucional. Una entidad avanza cuando supera el punto de corte, cumple las condiciones críticas y mantiene el resultado durante dos observaciones.
Diagnóstico de preparación institucional
El diagnóstico revisa 24 criterios agrupados en seis ámbitos, calificados de 1 a 5 con evidencia mínima documentada. El promedio de los ámbitos da el puntaje institucional y la diferencia entre el ámbito más alto y el más bajo mide el equilibrio del perfil.
Dirección y gobierno institucional
Eje habilitador. Institucionalidad e innovación
- DG1. La entidad integra el uso de datos y la IA dentro de su planeación, arquitectura empresarial o portafolio de transformación digital.
- DG2. La entidad asigna responsables para liderazgo de datos, tecnología, seguridad y validación misional de las iniciativas.
- DG3. La entidad cuenta con una instancia que prioriza casos de uso, revisa avances y adopta acuerdos de seguimiento.
- DG4. La entidad aplica criterios para revisar riesgos, transparencia, supervisión humana e impactos del uso de IA.
Gestión de datos
Eje habilitador. Analítica y gestión de los datos
- DA1. La entidad dispone de inventario, clasificación y responsables de los conjuntos de datos asociados a procesos prioritarios.
- DA2. La entidad aplica rutinas de calidad, actualización y control sobre los datos que prevé utilizar en analítica o IA.
- DA3. La entidad usa estándares, metadatos e intercambios que facilitan interoperabilidad y reutilización de la información.
- DA4. La entidad gestiona accesos y trazabilidad para consulta, uso, modificación y compartición de datos.
Base tecnológica
Eje habilitador. Infraestructura digital e interoperabilidad. Tecnología y estándares
- TE1. La arquitectura tecnológica soporta integración entre sistemas, datos y herramientas analíticas.
- TE2. La entidad dispone de capacidad de almacenamiento y procesamiento acorde con sus casos de uso prioritarios.
- TE3. La entidad cuenta con herramientas para análisis, visualización, modelado o automatización con uso controlado.
- TE4. La entidad dispone de ambientes y soporte operativo para desarrollo, prueba, puesta en producción y mantenimiento.
Seguridad y privacidad
Eje habilitador. Infraestructura digital e interoperabilidad
- SP1. La entidad aplica controles de seguridad y gestión de riesgos alineados con su marco institucional.
- SP2. La entidad gestiona datos personales e información sensible con criterios de privacidad, minimización y anonimización cuando corresponde.
- SP3. La entidad controla perfiles, accesos y monitoreo sobre los activos de información usados en analítica o IA.
- SP4. La entidad cuenta con medidas de continuidad, respaldo y respuesta a incidentes para servicios y datos críticos.
Capacidades del equipo humano
Eje habilitador. Liderazgo y capital humano
- TH1. La entidad dispone de perfiles o roles asociados a datos, tecnología, seguridad y gestión misional del proyecto.
- TH2. La entidad desarrolla formación en datos, gobierno digital, seguridad e IA para los equipos involucrados.
- TH3. La entidad articula trabajo interdisciplinario entre áreas misionales, jurídicas, técnicas y directivas.
- TH4. La entidad conserva lecciones aprendidas y mecanismos de transferencia de conocimiento.
Procesos y valor público
Eje habilitador. Transversal a los cinco ejes
- PV1. La entidad prioriza casos de uso con criterio de pertinencia, disponibilidad de datos y aporte a la misión institucional.
- PV2. Los procesos vinculados al caso de uso están descritos y cuentan con reglas de negocio suficientemente claras.
- PV3. La entidad define indicadores para medir beneficios, calidad del servicio, tiempos, cobertura o valor público.
- PV4. La entidad gestiona cambios organizacionales, comunicación y apropiación de los resultados por parte de usuarios internos o ciudadanía.
Modelo de seguimiento
Ciclo anual
Preparación, recolección, validación, cálculo, contraste con la entidad, análisis, publicación y mejora. La medición institucional completa es anual y se sincroniza con el ciclo del FURAG. El registro de sistemas y los indicadores operativos se actualizan de forma trimestral o mensual.
Brechas y estancamiento
Una brecha persistente permanece dos mediciones sin acción activa. El estancamiento se identifica cuando no hay cambio y las acciones vencieron. En ambos casos el Observatorio informa la dimensión, la condición, el tiempo y la acción recomendada.
Alerta de desalineación
Se activa cuando una entidad opera o proyecta un sistema de impacto alto con nivel Inicial o Gestionado en gobernanza, datos, seguridad o supervisión. Exige revisión prioritaria y plan de tratamiento, no la suspensión automática.
Gobernanza y productos
El Observatorio opera con una estructura de cinco niveles. Comité Directivo, Secretaría Técnica, Comité Técnico Asesor, mesas sectoriales y territoriales, y una red de enlaces institucionales en las entidades. La Secretaría Técnica congela la versión metodológica de cada medición y publica los resultados.
Los productos son un tablero periódico, un reporte ejecutivo, un informe metodológico, un conjunto de datos abiertos con diccionario y licencia, y alertas dirigidas. Cada recomendación vincula un hallazgo con una acción, una población objetivo y un responsable de política.
Marco de medición definido por la Universidad de Cartagena y el Ministerio TIC en el proyecto IA para el Estado, 2026, con referencia a la Política Nacional de Inteligencia Artificial (CONPES 4144), el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST y la Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la inteligencia artificial.